機器學習
面議(1)負責機器學習/深度學習場景理解,模型參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化;
(2)負責機器學習/深度學習網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡模型的優(yōu)化;
(3)負責研究跟進機器學習/深度學習視覺算法的前沿技術,并對相關技術進行實驗驗證以及優(yōu)化;
(4)相關算法文檔的編寫。
任職要求:
(1)計算機、軟件、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷,兩年以上工作經(jīng)驗;
(2)熟悉基于深度學習的目標檢測、識別、跟蹤,語義分割等任務,包括但不限于RCNN類,SSD類,YOLO類,F(xiàn)CN,SegNet,RefineNet等;
(3)扎實的數(shù)學基礎,精通常見的幾何、統(tǒng)計學等;
(4)熟練掌握C/C++、Python、Matlab等編程語言之一,熟練使用OpenCV、Dlib等優(yōu)先;
(5)熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,能夠分析和優(yōu)化計算邏輯,優(yōu)化提升性能;
(6)具備深度學習CNN的調(diào)參經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型壓縮方法優(yōu)先;
(7)負責模型生命周期管理,確保模型在應用環(huán)境的穩(wěn)定性、可解釋性和持續(xù)優(yōu)化;
(8)領導并指導算法團隊,推動機器學習最佳實踐的落地,提升團隊的技術能力;
(9)與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、運營等團隊緊密合作,挖掘業(yè)務痛點,提供智能化解決方案。

成都武侯區(qū)邁空間國際中心
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