淮安靈犀人工智能科技有限公司

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淮安靈犀人工智能科技有限公司,成立于2023-11-24,注冊(cè)地位于江蘇省淮安市園區(qū)通源路2號(hào)淮安創(chuàng)業(yè)投資大廈青創(chuàng)空間3F-A1C,注冊(cè)資本為100萬元整,法定代表人為李翔。主要經(jīng)營范圍包括一般項(xiàng)目:人工智能應(yīng)用軟件開發(fā);人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā):人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺(tái);人工智能公共服務(wù)平臺(tái)技術(shù)咨詢服務(wù):人工智能雙創(chuàng)服務(wù)平答;人工智能公共數(shù)據(jù)平合;互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);數(shù)字技術(shù)服務(wù);數(shù)字文化創(chuàng)意軟件開發(fā);數(shù)字內(nèi)容制作服務(wù)(不含出版發(fā)行);動(dòng)漫游戲開發(fā);軟件開發(fā);大數(shù)據(jù)服務(wù);工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);數(shù)據(jù)處理服務(wù);數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)支持服務(wù);區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)軟件和服務(wù);技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)

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公司名稱:

淮安靈犀人工智能科技有限公司

法定代表人:

李翔

成立日期:

2023-11-24

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江蘇省淮安市園區(qū)通源路2號(hào)淮安創(chuàng)業(yè)投資大廈青創(chuàng)空間3F-A1C

淮安清江浦區(qū)算法設(shè)計(jì)與開發(fā):根據(jù)項(xiàng)目需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)圖像處理

7000-9000元/月

算法設(shè)計(jì)與開發(fā):根據(jù)項(xiàng)目需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)圖像處理、圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、分割等算法。常用的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)模型(如FasterR-CNN、YOLO)等。 模型訓(xùn)練與優(yōu)化:利用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,優(yōu)化模型的精度、速度、魯棒性等性能指標(biāo)。工程師需要不斷調(diào)整模型的參數(shù),使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)提升模型效果。 數(shù)據(jù)處理與分析:負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理與標(biāo)注,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,分析圖像數(shù)據(jù)特征并提取有效信息,優(yōu)化模型的輸入輸出流程。 算法加速與部署:為了提高算法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用效率,工程師需要進(jìn)行算法的加速優(yōu)化,包括使用GPU并行計(jì)算、量化、剪枝等技術(shù)。最終將算法部署到設(shè)備端(如手機(jī)、攝像頭、服務(wù)器等)或者云端。 技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:緊跟圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新研究成果,應(yīng)用前沿技術(shù)(如GAN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、三維視覺等)并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行創(chuàng)新。 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、軟件開發(fā)工程師、硬件工程師等密切合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供技術(shù)支持,確保算法方案能夠與產(chǎn)品深度融合。 問題解決與優(yōu)化:分析項(xiàng)目中算法的不足之處,解決在實(shí)際應(yīng)用中的問題,如算法在不同光照條件下的穩(wěn)定性、處理速度與硬件資源的匹配度等。

淮安·清江浦區(qū)

10月22日 10:38
吳女士
實(shí)名企業(yè)
立即聯(lián)系
圖像算法月結(jié)全職

圖像算法工程師

7000-9000元/月

算法設(shè)計(jì)與開發(fā):根據(jù)項(xiàng)目需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)圖像處理、圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、分割等算法。常用的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)模型(如FasterR-CNN、YOLO)等。 模型訓(xùn)練與優(yōu)化:利用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,優(yōu)化模型的精度、速度、魯棒性等性能指標(biāo)。工程師需要不斷調(diào)整模型的參數(shù),使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)提升模型效果。 數(shù)據(jù)處理與分析:負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理與標(biāo)注,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,分析圖像數(shù)據(jù)特征并提取有效信息,優(yōu)化模型的輸入輸出流程。 算法加速與部署:為了提高算法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用效率,工程師需要進(jìn)行算法的加速優(yōu)化,包括使用GPU并行計(jì)算、量化、剪枝等技術(shù)。最終將算法部署到設(shè)備端(如手機(jī)、攝像頭、服務(wù)器等)或者云端。 技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:緊跟圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新研究成果,應(yīng)用前沿技術(shù)(如GAN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、三維視覺等)并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行創(chuàng)新。 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、軟件開發(fā)工程師、硬件工程師等密切合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供技術(shù)支持,確保算法方案能夠與產(chǎn)品深度融合。 問題解決與優(yōu)化:分析項(xiàng)目中算法的不足之處,解決在實(shí)際應(yīng)用中的問題,如算法在不同光照條件下的穩(wěn)定性、處理速度與硬件資源的匹配度等。

淮安·清江浦區(qū)

10月15日 10:18
吳女士
實(shí)名企業(yè)
立即聯(lián)系
圖像算法月結(jié)全職
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先生
立即聯(lián)系
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淮安·淮陰區(qū)

11月7日 17:55
陳先生
實(shí)名
立即聯(lián)系
消防安裝3-6個(gè)月3-5人完工結(jié)算